ترجمه مقاله روش های ترکیبی برای انتخاب تامین کننده و ارزیابی عملکرد
ترجمه مقاله روش های ترکیبی برای انتخاب تامین کننده و ارزیابی عملکرد
قیمت : 9500 تومان
ترجمه مقاله یک منطق فازی مبتنی بر روش بررسی تاثیر روند
فهرست
عنوان اصلی مقاله: A Fuzzy Logic based Trend Impact Analysis method
ترجمه فارسی عنوان: یک منطق فازی مبتنی بر روش بررسی تاثیر روند
تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۱۷ صفحه
رشــــــتـــــــه : کامپیوتر
جهت دانلود نسخه انگلیسی مقاله کلیک کنید
چکیده
تمامی الگوریتم های تحلیل تاثیر روند (TIA) در مقاله ، به تجزیه و تحلیلی بر اساس برآوردهای مستقیم میپردازند که توسط متخصصین به منظور احتمال وقوع یک رخداد بی سابقه به عنوان یک ورودی به الگوریتم ارائه میگردد. در این مقاله قصد ما ارائه مکانیسم پیشرفته ای است که بتواند برآوردهای توجیه پذیر بیشتری را در ارتباط با احتمال وقوع یک رخداد بی سابقه به عنوان یک تابعی از زمان با درجات متفاوتی از شدت با استفاده از منطق فازی ایجاد کند . ما بر این باوریم که در برخی موارد بهتر است که احتمال وقوع یک رخداد بی سابقه را برآورد نکنیم ولی میتوانیم بطور غیر مستقیم با استفاده از منطق فازی آن و مشخصاتش آنرا برآورد کنیم .هدف اصلی مقاله ، سفارشی سازی فرآیند تعمیم استدلال با منطق فازی توسط افزودن مراحل بیشتر از مشخصات شبیه سازی میباشد. زیرا رخدادهای بی سابقه بطور ناگهانی رخ نمی دهند بلکه رخدادشان تحت تاثیر تغییراتی در مقدار مشخصات ا ست خصوصا زمانی که به مقداری مشخص دست میابند .
کلیدواژه: تحلیل تاثیر روند، رویدادهای بی سابقه و منطق فازی
مقدمه :
TIA روش هیبرید برجسته ای است که در مطالعات آتی بمنظور ترکیب ابعاد کمی و کیفی برای پیشبینی آینده مورد استفاده قرار میگیرد . همچنین برای بررسی تاثیر وقفه های ممکن به یک روند یعنی وقایع بی سابقه آینده مورد استفاده قرار میگیرد که اگر اتفاق میافتاد باعث انحراف مثبت یا منفی از پیش بینی غیر قافل گیرانه میشد.
ترجمه مقاله یک منطق فازی مبتنی بر روش بررسی تاثیر روند
قیمت : 8500 تومان
پیشگفتار
۱ – اصطلاحات و نمادهای سیستم¬های تعمیرشدنی ۱
۱٫۱ – اصطلاحات پایه و مثال¬ها ۱
۱٫۲ – سیستم¬های تعمیرنشدنی ۱۱
۱٫۲٫۱ – توزیع نمایی ۱۸
۱٫۲٫۲ – توزیع پواسن ۲۵
۱٫۲٫۳ – توزیع گاما ۲۹
۱٫۳ – قضیه اساسی فرایندهای نقطه¬ای ۳۵
۱٫۴ – مروری بر مدل¬ها ۴۷
۱٫۵ – تمرین¬ها ۴۸
۲ – مدل¬های احتمالاتی : فرایندهای پواسن ۵۱
۲٫۱ – فرایند پواسن ۵۱
۲٫۲ – فرایند پواسن همگن ۶۷
۲٫۲٫۱ – طول وقفه¬ها برای HPP ۷۹
۲٫۳ – فرایند پواسن ناهمگن ۸۱
۲٫۳٫۱ – توابع درستنمایی ۸۳
۲٫۳٫۲ – نمونه شکست¬های بریده شده ۹۰
۲٫۴ – تمرین¬ها ۹۲
۳ – مدل¬های احتمالاتی : فرایندهای تجدیدپذیر و سایر فرایندها ۹۹
۳٫۱ – فرایند تجدیدپذیر ۹۹
۳٫۲ – مدل نمایی تکه¬ای ۱۱۴
۳٫۳ – فرایندهای تعدیل یافته ۱۱۵
۳٫۴ – فرایند شاخه¬ای پواسن ۱۱۹
۳٫۵ – مدل¬های تعمیر ناقص ۱۲۶
۳٫۶ – تمرین¬ها ۱۲۸
۴ – تحلیل داده¬های یک سیستم تعمیرپذیر ساده ۱۳۱
۴٫۱ – روش¬های گرافیکی ۱۳۱
۴٫۱٫۱- نمودارهای دو آن ۱۳۴
۴٫۱٫۲- نمودارهای مجموع زمان بر آزمون ۱۴۲
۴٫۲ – روشهای ناپارامتری برای براورد ۱۴۶
۴٫۲٫۱- برآورد های طبیعی تابع شناسه ۱۴۶
۴٫۲٫۲- برآوردهای کرنل ۱۴۸
۴٫۲٫۳- برآورد فرضیه تابع شناسه مقعر ۱۴۹
۴٫۲٫۴- مثال ها ۱۵۰
۴٫۳ – آزمون برای فرایند پواسن همگن ۱۵۵
۴٫۴ – استنباط برای فرایند پواسن همگن ۱۶۳
۴٫۵ – استنباط برای فرایند قانون توان : حالت خرابی قطع شده ۱۶۹
۴٫۵٫۱- برآورد نقطه ای برای β.θ ۱۷۰
۴٫۵٫۲-برآوردهای فاصله ای و آزمون های فرض ۱۷۴
۴٫۵٫۳- برآورد تابع شناسه ۱۸۴
۴٫۵٫۴- آزمونهای نیکویی برازش ۱۸۷
۴٫۶ – استنباط آماری برای حالت زمان قطع شده ۲۰۰
۴٫۶٫۱ – برآورد فاصله ای برای β.θ ۲۰۱
۴٫۶٫۲- برآورد فاصله ای آزمونهای فرض ۲۰۴
۴٫۶٫۳- برآوردتابع شناسه ۲۰۷
۴٫۶٫۴- آزمونهای نیکویی برازش ۲۱۰
۴٫۷ – اثرفرضیه HPP ، وقتی فرایند درست یک فرایند قانون توان است ۲۱۴
۴٫۸ – براورد بیزی ۲۱۸
۴٫۸٫۱ – استنباط بیزی برای پارامترهای HPP ۲۲۱
۴٫۸٫۳ – استنباط بیزی برای پارامترهای فرایند کم¬توان ۲۳۱
۴٫۸٫۴ – استنباط بیزی برای پیش¬بینی تعداد خرابی¬ها ۲۴۰
۴٫۹ – استنباط یک فرایند مدل¬بندی شده به صورت کم¬توان ۲۴۲
۴٫۹٫۱ – براورد درستنمایی ماکسیمم برای ۲۴۲
۴٫۹٫۲ – آزمون فرض برای فرایند مدل کم¬توان ۲۴۶
۴٫۹٫۳ – فاصله اطمینان برای پارامترها ۲۴۹
۴٫۹٫۴ – مثال ۲۵۰
۴٫۱۰ – استنباط برای مدل نمایی تکه¬ای ۲۵۱
۴٫۱۱ – استانداردها ۲۵۶
۴٫۱۱٫۱- MIL-HDBK-189 ۲۵۹
۴٫۱۱٫۲ – MIL-HDBK-781 , MIL-STD-781 ۲۶۲
۴٫۱۱٫۳ – ANSI / IEC / ASQ / 61164 ۲۶۲
۴٫۱۲ – فرایندهای استنباطی دیگر برای سیستم¬های تعمیرپذیر ۲۶۴
۴٫۱۳ – تمرین¬ها ۲۶۶
۵ – تجزیه و تحلیل مشاهدات سیستم های تعمیرپذیر چندگانه ۲۷۱
۵٫۱ – فرایندهای پواسن همگن همسان ۲۷۱
۵٫۱٫۱ – براورد نقطه¬ای برای ۲۷۱
۵٫۱٫۲- براورد بازه¬ای برای ۲۷۴
۵٫۱٫۳ – آزمون فرض برای ۲۷۹
۵٫۲ – فرایندهای پواسن همگن ناهمسان ۲۸۲
۵٫۲٫۱- دو سیستم خرابی قطع شده ۲۸۲
۵٫۲٫۲ – k سیستم ۲۸۵
۵٫۳ – مدل¬های پارامتریک تجربی و سلسله مراتبی بیزی برای فرایند پواسن همگن ۲۸۷
۵٫۳٫۱- مدل¬های پارامتری تجربی بیزی ۲۹۱
۵٫۳٫۲ – مدل¬های سلسله مراتبی بیزی ۳۰۳
۵٫۴- فرایند کم¬توان برای سیستم¬های همسان ۳۰۶
۵٫۵ – آزمون تساوی پارامترهای افزایش در فرایند کم¬توان ۳۱۴
۵٫۵٫۱ – آزمون تساوی ها برای دو سیستم ۳۱۵
۵٫۵٫۲- آزمون تساوی های k سیستم ۳۱۹
۵٫۶ – فرایند کم¬توان برای سیستم¬های ناهمسان ۳۲۰
اعتمادپذیری نقش مهمی در بهبود کیفیت محصولات و افزایش رقابت ایفا می کند.برای بیشتر محصولات، مصرف کننده ها ، اعتمادپذیری را به عنوان یکی از مهمترین مشخصه های کیفیت در نظر می گیرند. در دهه های اخیر،تحقیقات بیشتری درباره نظریه ها و کاربرد های اعتماد پذیری انجام شده است.با این وجود بیشتر این مقالات متوجه سیستم های تعمیر ناپذیر-سیستم هایی که بعد از اولین شکست از کار انداخته میشوند-می باشد. این کتاب تنهااعتمادپذیری سیستم های تعمیر پذیر را تحت پوشش قرار می دهد و و سعی دارد که تعریف گذرایی از مطالب زیر ارائه دهد:
مدلهای احتمالاتی برای اعتماد پذیری سیستم های تعمیر پذیرو
روشهای آماری، شامل روش های نموداری برای تجزیه داده های سیستم های تعمیر پذیر .
بخش اول کتاب بیشتر مشابه کتاب های فرآیند های تصادفی است.اما با این وجود عنوان های گزیده شدهای از موضوع ،ارائه شده اند. این بخش از کتاب معرفی نسبتأ گذرایی از فرآیند های نقطه ای تصادفی است.بخش دوم کتاب در مورد تجزیه و تحلیل داده های سیستم های تعمیر پذیر است که شامل روشهای نموداری،برآوردهای نقطه ای،فاصله ای ،آزمون فرض ها،آزمون های نیکویی برازش و پیش بینی های اعتماد پذیری می باشد.
این کتاب برای متخصصین روایی،مهندسین کیفیت،آماردانان،مدیران کیفیت و تمام کسانی که در تولید سیستم های روایی دخالت دارند نوشته و تدوین شده است.و همچنین می توان از آن به عنوان منبع مفیدی برای شاغلین و مهندسین در این زمینه استفاده کرد.به علاوه،این کتاب می تواند به عنوان کتاب درسی سطوح عالی یا ابتدائی اعتمادپذیری به کار برده شود. برای این منظور ما مثال های متنوعی،بیشتر با داده های واقعی،ارائه کرده ایم.خوانندگانی با پیش زمینه مدارک محاسباتی در احتمال و آمار قادر خواهند بود که بیشتر مطالب کتاب را درک کنند.با این وجود درک بعضی از اثبات ها مشکل خواهند بود.خوانندگانی با پیش زمینه متغیرهای تصادفی(گسسته و پیوسته)،توزیع احتمال های توأم وحاشیه ای،امید ریاضی،برآورد نقطه ای،فاصله اطمینان و آزمون فرض ها باید بتوانند تقریبأکل مطالب کتاب را درک کنند.بعضی از مطالب تعمیم یافته همانند مشتقات برآوردهای ماکسیمم درستنمایی،مشتقات برآوردهای بیزی و اثبات بعضی از قضیه ها اختیاری می باشند.
فصل اول با بحث در مورد اصطلاحات و گزاره هایی که بیشتر در مورد اعتمادپذیری به کار برده
می شوند،آغاز می گردد.تمایز بین سیستم های تعمیرپذیر و تعمیرناپذیر و مجموعه ای از تناظرات در نمادهاو اصطلاحات نیز در این فصل بیان شده اند.فصل دوم شامل فرآیندهای پواسن،از جمله فرآیندهای پواسن همگن می باشدو بعضی از ویژگیهای آنها را ارائه می دهد.فصل سوم درباره سایر مدل های احتمالاتی که می توانند در اعتمادپذیری سیستم های تعمیرپذیر کاربرد داشته باشند،بحث می کند.این مدل ها شامل فرآیندهای تجدیدپذیروهمچنین بعضی مدل های خاص می باشند.فصل چهارم و پنجم به تجزیه و تحلیل داده های سیستم های تعمیرپذیر می پردازند.فصل چهارم در مورد تجزیه و تحلیل یک سیستم تعمیرپذیر و فصل پنجم با سیستم های متعددی مواجه است.
پروژه روش های آماری برای احتمال پذیری سیستم های تعمیرشدنی
قیمت : 11000 تومان
پروژه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند
چکیده
پیش بینی یا پیشگویی در دنیای کنونی جز لاینکف زندگی بشر محسوب می شوند، پیش بینی دما به علت اهمیت آن در صنعت بیمه، کشاورزی، خشکسالی و… اهمیت فوق العاده ای در پیش بینی های هواشناسی دارد.
بنابراین در ابتدا در رابطه با اهمیت دما و عوامل موثر بر آن مطالبی ارائه می کنیم. طبق بررسی های به عمل آمده از آنجا که دو روش منطق فازی و الگوریتم ژنتیک از روشهای مطرح شده با دقت پیش بینی بالا هستند در یک فصل به دو مبحث منطق فازی و ریاضیات فازی اشاره می شود و در فصلی دیگر توضیحی اجمالی از الگوریتم ژنتیک خواهیم داشت.
در نهایت مقالات معتبر علمی مرتبط با پیش بینی دما ارائه شده اند که حاوی انجام آزمایشات و مشاهداتی هستندکه توسط دو روش الگوریتم ژنتیک ومنطق فازی پیش بینی می شوند.
مقدمه
تابش های مستقیم و غیر مستقیم منشا اصلی انرژی حرارتی کره ی زمین است بازتاب آن ها توسط زمین موجب گرم شدن هوا می گردد. اندازه گیری دما در محیط باز نشان دهنده ی دمای هوا ، دمای ناشی از تابش های اجسام مجاور و تابش های مستقیم خورشید است به همین دلیل دماسنج ها را در پناهگاههای هواشناسی قرار می دهند به طوریکه مخزن آن ها از سطح زمین در ارتفاع مشخصی در حدود ۱۳۵ سانتی متری قرارداشته باشند. به این ترتیب دمای هوای بدست آمده در نقاط مختلف با یکدیگر قابل مقایسه هستند و تحت تاثیر تابش های مستقیم یا غیر مستقیم نمی باشند. از جمله عوامل موثر در دمای یک منطقه عرض جغرافیایی، ارتفاع، جریان های دریایی، فاصله از دریا، باد، جهت و پوشش ابری می باشند.
حال با توجه به عوامل ذکر شده برای پیش بینی دما روش های گوناگونی به کاربرده شده است طوری که در پی سالیان متمادی تحقیق و پژوهش، روشهای گوناگونی در زمینه پیش بینی پیشنهاد گردیدند که میتوان آنها را در دو گروه روش های کلاسیک و اکتشافی مدرن طبقه بندی کرد روشهای کلاسیک بر پایه ی احتمالات و مدل ریاضی عمل میکنند ولی روش های اکتشافی هوشمند، از سیستم های مبتنی بر شبکه های عصبی، منطق فازی، الگوریتم های تکاملی و ترکیبی از روشهای هوش مصنوعی تشکیل شده است. مزیت اصلی روش های اکتشافی مدرن در این است که به طراح در دستیابی به سیستمی دینامیک و غیر خطی کمک می کنند، و همچون متد های کلاسیک نیازی به پیشنهاد یک الگو ندارند و هیچ فرضی درباره ماهیت توزیع داده های مشاهده شده در آنها به چشم نمی خورد. حتی در مواقعی که با مشکل داده های مفقود شده مواجه می شویم، بر خلاف روش های کلاسیک، در متد های اکتشافی مدرن می توان این نقیصه را تا حدودی برطرف نمود. اما شاید مهمترین برتری اکتشافی مدرن در این باشد که عناصر ذهنی و انسانی را در طراحی راه حل مسئله کنار می گذارد، امری که در روش های کلاسیک یکی از ارکان اصلی در پیاده سازی سیستم محسوب میگردد. در حالی که روش های اکتشافی مدرن بدون داشتن هیچ فرضی از مسئله، با کمک داده های مشاهده شده و ساختار های هوشمند نظیر شبکه های عصبی، و یا بر اساس دانش انسان خبره در سیستم های مبتنی بر منطق فازی سعی در مدل کردن مسئله در یک بلاک بسته دارند.
فهرست مطالب
عنوان | |||
مقدمه | |||
فصل یکم – منطق فازی و ریاضیات فازی | |||
۱-۱- منطق فازی | |||
۱-۱-۱-تاریخچه مختصری از منطق فازی |
|||
۱-۱-۲- آشنایی با منطق فازی |
|||
۱-۱-۳- سیستم های فازی |
|||
۱-۱-۴- نتیجه گیری | |||
۱-۲- ریاضیات فازی | |||
۱-۲-۱- مجموعه های فازی | |||
۱-۲-۲- مفاهیم مجموعه های فازی | |||
۱-۲-۳- عملیات روی مجموعه های فازی | |||
۱-۲-۴- انطباق مجموعه های فازی | |||
۱-۲-۵- معیار های امکان و ضرورت | |||
۱-۲-۶- روابط فازی | |||
۱-۲-۶-۱- رابطه ی هم ارزی فازی | |||
۱-۲-۶-۲- ترکیب روابط فازی | |||
۱-۲-۷- منطق فازی | |||
۱-۲-۷-۱- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی | |||
۱-۲-۷-۲- کاربرد مقادیر درستی فازی | |||
۱-۲-۸- نتیجه گیری |
|||
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک |
|||
۲-۱- چکیده |
|||
۲-۲- مقدمه | |||
۲-۳- الگوریتم ژنتیک چیست؟ | |||
۲-۴- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک | |||
۲-۵- الگوریتم ژنتیک | |||
۲-۶- سود و کد الگوریتم | |||
۲-۷- روش های نمایش | |||
۲-۸- روش های انتخاب | |||
۲-۹- روش های تغییر | |||
۲-۱۰- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک | |||
۲-۱۱- محدودیت های GA ها | |||
۲-۱۲- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک | |||
۲-۱۳- نسل اول | |||
۲-۱۴- نسل بعدی | |||
۲-۱۴-۱- انتخاب | |||
۲-۱۴-۲- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover) | |||
۲-۱۴-۳- جهش (mutation) | |||
۲-۱۵- هایپر هیوریستیک | |||
فصل سوم- بررسی مقالات | |||
۳-۱- یک روش رویهای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان | |||
۳-۱-۱- چکیده | |||
۳-۱-۲- مقدمه | |||
۳-۱-۳- روش شناسی | |||
۳-۱-۳-۱- مجموعه اصطلاحات | |||
۳-۱-۳-۲-نگاه کلی | |||
۳-۱-۳-۳- یادگیری | |||
۳-۱-۳-۴- تولید پارامتر های ساختاری | |||
۳-۱-۳-۵- پیش بینی | |||
۳-۱-۳-۶- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق | |||
۳-۱-۴- نتایج | |||
۳-۱-۴-۱- واقعه ی یخبندان شپارتون | |||
۳-۱-۴-۲- بحث | |||
۳-۱-۵- نتیجه گیری | |||
۳-۲- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک | |||
۳-۲-۱- چکیده | |||
۳-۲-۲- مقدمه | |||
۳-۲-۳- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی | |||
۳-۲-۴- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک | |||
۳-۲-۵- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک | |||
۳-۲-۶- نتیجه گیری | |||
۳-۳-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده | |||
۳-۳-۱- چکیده | |||
۳-۳-۲- مقدمه | |||
۳-۳-۳- داده و روش بررسی | |||
۳-۳-۴- نتایج | |||
۳-۳-۵- نتیجه گیری | |||
فهرست شکلها
عنوان | ||
شکل ۱-۱-۱- طرز کار سیستم فازی | ||
شکل ۱-۲-۱- نمودار توابع فازی s، ذوزنقهای و گاما | ||
شکل ۱-۲-۲- مثال هایی از اجتماع، اشتراک و متمم دو تابع عضویت | ||
شکل ۱-۲-۳- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اشتراک | ||
شکل۱-۲-۴- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اجتماع | ||
شکل ۱-۲-۵- انطباق دو مجموعه فازی | ||
شکل ۱-۲-۶- نمایش معیار های امکان و ضرورت | ||
شکل ۱-۲-۷- مقادیر درستی فازی | ||
شکل ۲-۱- منحنی | ||
شکل ۲-۲- تاثیر الگوریتم ژنتیک بر کروموزوم های ۸ بیتی | ||
شکل۳-۱-۱-تفاوت های تولید شده ی بین مشاهدات مرجع و مشاهداتی که زودتر در صف می آیند | ||
شکل ۳-۱-۲- مشاهدات هواشناسی به صف شده | ||
شکل ۳-۱-۳- دیاگرام درختی | ||
شکل ۳-۱-۴- توابع گاوس برای متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق دمای هوا | ||
شکل ۳-۱-۵- هیستوگرام خطا های پیش بینی | ||
شکل۳-۱-۶- خطای میانه ماهیانه | ||
شکل ۳-۱-۷-خطای درصدی میانه ماهیانه | ||
شکل ۳-۱-۸-تراکم پیش بینی | ||
شکل ۳-۱-۹- ترسیم توزیعی دمای هوای مشاهده شده در مقابل ۱ ساعت پیش بینی دمای هوا | ||
شکل۳-۱-۱۰- واقعه ی شپارتون، مشاهده و پیش بینی دماهای هوا | ||
شکل ۳-۲-۱- یک کروموزوم | ||
شکل ۳-۲-۲- توابع عضویت متناظر رن هایx کروموزوم های نشان داده شده در شکل۳-۲-۱ | ||
شکل ۳-۲-۳- توابع عضویت متناظر ژن هایy کروموزوم های نشان داده شده در شکل۳-۲-۱ | ||
شکل ۳-۲-۴- عملیاتcrossover دو کروموزوم | ||
شکل۳-۲-۵- عملیات جهش یک کروموزوم | ||
شکل ۳-۲-۶- بهترین کروموزوم برای پیش بینی میانگین دمای روزانه در ژوئن ۱۹۹۶ | ||
شکل ۳-۲-۷- میانگین خطای پیش بینی روشهای پیشنهادی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه سوم | ||
شکل ۳-۲-۸- خطای مربع حسابی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه هفتم | ||
شکل ۳-۳-۱-پیکر بندی شبکه های عصبی منطقی فازی | ||
شکل ۳-۳-۲- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی ولف نو | ||
شکل ۳-۳-۳- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی دمای غیر عادی جهان | ||
فهرست جدولها
عنوان | ||
جدول۱-۲-۱- برخی از مفاهیم پایه ی مجموعه های فازی | ||
جدول۳-۱-۱- تاریخ اولین پیش بینی و خطای پیش بینی مربوطه | ||
جدول۳-۲-۱- داده های پیشین میانگین دمای روزانه از ۱ ام ژوئن ۱۹۹۶ تا ۳۰ ام سپتامبر در تایوان | ||
جدول۳-۲-۲- داده های قدیمی تراکم ابر های روزانه از ۱ ام ژوئن ۱۹۹۶ تا ۳۰ ام سپتامبر در تایوان | ||
جدول۳-۲-۳- جمعیت ابتدایی | ||
جدول۳-۲-۴- میانگین دمای روزانه ی فازی شده و تراکم ابرهای روزانه فازی شده از ۱ ام ژوئن تا۳۰ام سپتامبر در تایوان بر اساس نخستین کروموزوم | ||
جدول۳-۲-۵- دو فاکتور مرتبه سوم روابط گروهی منطق فازی | ||
جدول۳-۲-۶- دمای پیش بینی شده و میانگین خطای پیش بینی بر اساس سریهای زمانی فازی مرتبه سوم | ||
جدول۳-۲-۷- درصد میانگین خطای پیش بینی برای مراتب مختلف بر اساس روشهای پیشنهادی | ||
جدول۳-۲-۸- درصد میانگین خطاهای پیش بینی برای پنجره های متفاوت بر اساس روشهای پیشنهادی | ||
جدول۳-۲-۹- داده های قدیمیTAIFEXو TAIEX | ||
جدول۳-۲-۱۰- خطای مربع حسابی برای مراتب مختلف روش پیشنهادی | ||
جدول۳-۲-۱۱- مقایسه مقادیر پیشبینیTAIFEXوخطاهای مربع حسابی برای روشهای مختلف پیش بینی | ||
پروژه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند
قیمت : 8000 تومان
پروژه کردناسیون شیمی
فهرست
چکیده:
دامنه وسیعی از لیگاندهای ماکروسیکل قادر به برهم کنش با کاتیون ها، آنیونها و اجزای خنثی هستند که ماکروسیکل های سنتزی کالیکس از تراکم فنل و فرمالدئید حاصل شده است. ترکیبات کالیکس را به عنوان مدلی مناسب برای طراحی میزبان ماکروسیل ویژه معرفی کرده اند.
در این پایان نامه بر هم کنش کالیکس(۴)آرن و مشتقات دی و تری بنزیلی آن با ملکول ید به روش اسپکتروفتومتری در حلال کلروفرم مورد مطالعه قرار گرفته است. وابستگی زمانی نوار انتقال بار حاصل در دما های مختلف مشخص شده است. همچنین ثابت های سرعت شبه مرتبه اول در دما های مختلف برای فراید تشکیل کمپلکس انتقال بار از اطلاعات جذب-زمان طیف های الکترون بدست آمده اند. پارامتر های فعالسازی با استفاده از تئوری های حالت گذار آیرینگ و نمودار های آرنیوس بدست آمده اند.
مقدمه
برای اولین بار در سال ۱۸۷۲ میلادی توسط بایر از واکنش بین فنل با فرمالدئید استخلافی در موقعیت پارا در محیط اسیدی یا بازی کالیکسارن حاصل میشد که محصولی چسبناک و ناشناخته بود.]۱[ در آن سالها دستگاهها قادر به تشخیص این مواد نبودند اما بایر آلمانی با اینکه موفق به خالص سازی و شناسائی توده ویسکوز حاصل نشده بود ولی در مقاله ای این واکنش ر ا ثبت کرد.
در دهه ۱۹۶۰-۱۹۵۰ زینک و همکارانش از واکنش کاتالیست شده بازی پاراآلکیل فنل با فرمالدئید یک محصولی با حلقه چهار عضوی بدست آوردند.]۲[ آزمایشات کانفورت و همکارانش در همان سالها محصولات زینک را که شامل مخلوطی از ترکیبات حلقوی بود، نشان داد]۳[
سرانجام گوتچه و همکارانش در دهه ۷۰ ]۴[ بعد از این مخلوط حلقه های ۴ تایی ، ۶ تایی و ۸ تایی را شناسایی کردند ]۵ [و در دهه ۸۰ پاراتر سیو بوتیل کالیکس(۴)آرن ]۶ [و پارا- ترسیو بوتیل کالیس(۶)آرن ]۷[ و پارا ترسیو بوتیل کالیکس(۸)آرن ]۸[ را توانستند بدست آورند. شکلهای ۱و ۲ پارا ترسیو بوتیل کالیکسارنهای با حلقه های متفاوت را نشان میدهد.
پروژه کردناسیون شیمی
قیمت : 5000 تومان